L’intelligence artificielle (IA) peut potentiellement affecter notre perception de la réalité.
Les algorithmes de génération d’images ou de vidéos peuvent créer un contenu réaliste qui n’est pas basé sur la réalité, et ce contenu peut être difficile à distinguer de l’imagerie du monde réel.
Cela peut potentiellement créer de la confusion ou induire les gens en erreur en leur faisant croire en des choses qui ne sont pas réelles. Un exemple souvent cité de ce risque est le ‘deep fake’.
De même, les algorithmes d’IA utilisent pour analyser et pour interpréter des données des publications sur les médias sociaux ou des articles de presse avec tous les biais qui s’y trouvent. Ils peuvent par conséquence potentiellement façonner notre perception de la réalité et la manière dont nous l’interprétons par des données fausses. Le souci est que ces apllications les énoncent avec un aplomp comme une vérité absolue.
Bien que l’IA ait le potentiel d’être bénéfique à bien des égards, il est également important d’être conscient de ses limites et de s’assurer qu’elle est utilisée de manière éthique et responsable.
J’ai souhaité donc également rédiger au moins an article qui évoque les risques avec la focalisation sur le monde artistique où je pratique le travail avec l’IA de manière active.
Les menaces les plus fréquemment évoquées des applications basées sur l’IA, comme DALL-E ou Stable Diffusion.
DALLE-E, comme deux ou trois autres solutions actuelles, sont des algorithmes très puissants. Leur ouverture au public implique des aspects éthiques à gérer et à surveiller.
- L’une des menaces est la création de faux, des images volontairement produites pour tromper.
- La seconde menace est le remplacement de certaines professions. L’IA nous obligera certainement à repenser les modèles de rémunération des artistes et des photographes sans les remplacer.
- La robustesse de ces modèles repose également en grande partie sur la taille de l’ensemble de données d’apprentissage utilisé. Ceci pose la question des droits des données d’apprentissage. Le modèle OpenAI a été formé avec des données d’artistes, de créateurs de contenu et d’internautes qui n’ont rien demandé. Une fois opérationnel, il est devenu payable.
- La quantité de calcul nécessaire à l’apprentissage pose des problèmes pour l’environnement. Nous consommons beaucoup d’énergie.
- Le point d’attention suivant concerne la modération de contenu. Le modèle DALL-E a d’abord été limité à quelques testeurs, puis a été ouvert avec un accès qui limite l’utilisation de contenus pornographiques, offensants, religieux et politiques. Mais cela signifie que le monopole de la prise de décision est entre les mains de structures comme OpenAI ou Google.
- En réalité, l’accès au code permet de contourner relativement facilement les règles de modération.
De même les petits malins trouvent toujours comment revoir le script pour contourner certaines expressions.J’ai trouvé des ‘modes d’emploi’ pour générer les textures basés sur la démarche de génération de visuels de femmes habillées dont on enlève dans les scripts suivants la ‘texture d’habit’ pour ‘ajouter la texture peau’. Le mot ‘nudité’ étant modéré les scripts contournent cette règle.
De même, le mot ‘cannibal’ ne passe pas, mais le mot ‘antropophage’ est autorisé.
Peut-on évaluer l’impact commercial de l’IA sur l’art?
Il me semble impossible de tout prévoir. L’arrivée de la photo a tué le marché bourgeois du portrait pour immortaliser la famille.
Mais, au début du siècle, nous assistions aussi à l’explosion des mouvements artistiques qui repensaient le rôle de l’art au-delà du rôle d’une conservation et de la reproduction de la réalité.
Mais, il y a une différence avec les moyens technologique et l’IA.
Contrairement aux outils numériques, qui nécessitent des compétences graphiques et créatives proches de la peinture ou du dessin traditionnel, les algorithmes peuvent être perçus non pas comme des outils au service des artistes, mais comme des substituts aux artistes.
La même semaine que la sortie de Stable Diffusion, une œuvre d’art générée par l’IA a remporté le premier prix d’un concours d’art à la Colorado State Fair. Il faut dire que le jury n’avait aucune compétence en art génératif.
L’accès gratuit aux générateurs amènent déjà des utilisateurs à remplacer les images de photothèque par des photos et des illustrations générées.
Pour illustrer un blog, un article, une publication commerciale, le résultat est souvent tout à fait suffisant.
J’ai un abonnement à Canva Pro pour avoir l’accès à une vaste bibliothèque d’images libres de droits . En effet, ceci me permettait d’illustrer des articles sur mon site, animer mon blog à un prix qui correspondait à mon abonnement annuel à l’application.
Le modèle de financement des visuels était inclut dans l’application pour des images basiques et génériques.
Récemment, la banque d’images de Canva s’est enrichie de nouvelles fonctionnalités : le générateur de texte en image. Je l’utilise pour générer les images, afin d’illustrer mes écrits personnels sur le blog ou les réseaux sociaux.
C’est donc un abonnement annuel global relativement modeste qui remplace le modèle d’achat de droits à l’image.
Le gagnant n’est pas le créateur d’image, mais la plateforme qui vous permet d’utiliser son serveur pour générer les images. Et désormais, il n’ y a même plus un auteur à rémunérer.
Un exemple de sketch que j’ai généré pour un cabinet d’architecture sur le thème : ‘bâtiment qui s’inspire de la forme de zèbre’.
Et si on demandait à une IA comme chat-GPT ce qui est positif et négatif dans la génération d’image par l’IA?
Les arguments pro et contre de la génération d'image par l'IA, vus par l'IA (chat-GPT) :
chat GPT
Trois arguments en faveur de la synthèse d’images basée sur l’IA :
Efficacité: La synthèse d’images basée sur l’IA peut être beaucoup plus rapide que les méthodes traditionnelles de création d’images . Cela peut être particulièrement utile pour les tâches qui nécessitent la génération d’un grand nombre d’images, telles que la création d’arrière-plans pour les jeux vidéo ou la génération de contenu pour les sites Web.
Précision: La synthèse d’images basée sur l’IA peut atteindre des niveaux très élevés de précision et de détail, ce qui permet de créer des images qui seraient difficiles ou impossibles à créer en utilisant des méthodes traditionnelles.
Créativité: Certains soutiennent que la synthèse d’images basée sur l’IA peut aider les artistes et les créatifs à trouver de nouvelles idées et approches pour créer des images qu’ils n’auraient peut-être pas envisagées auparavant.
2. Trois arguments contre la synthèse d’images basée sur l’IA :
Perte d’emplois: On craint que la synthèse d’images basée sur l’IA n’entraîne le remplacement des artistes et des créatifs humains, car les machines deviennent capables de créer des images plus efficacement et avec plus de précision.
Perte de créativité: La synthèse d’images basée sur l’IA pourrait conduire à une homogénéisation de l’art, car les machines sont moins capables de créer des images vraiment originales et créatives.
Préoccupations éthiques : Il existe également des préoccupations concernant les implications éthiques de la synthèse d’images basée sur l’IA, telles que la possibilité de créer des images fausses ou trompeuses qui pourraient être utilisées pour diffuser de la désinformation ou de la propagande.
Dans les articles suivant je vais expliquer comment j’aborde l’utilisation des générateurs d’image basés sur l’IA depuis le début et je présente mes méthodes de travail.
Vous pouvez aussi parcourir tous les articles précédents sur mon blog
IA-esquisses, comment augmenter votre inspiration.
Reprendre et retravailler ses vieux dessins et peinture avec Midjourney avec la commande /BLEND pour plus d’inspirations.
L’inspiration artistique augmentée par l’IA, mythe ou réalité.
Dans mon exposition à Prague en 2022, je joue avec une certaine ironie avec l’idée d’anthropomorphisme en créant l’univers « Patternworld », peuplé de créatures hybrides « peuples GAN fabriqués à partir de puces ». En réalité, le sujet de la limite entre l’humain et inhumain est très riche et m’offre de nombreux possibilités pour m’inspirer.
La frontière entre humain et inhumain est en train de bouger.
Je joue beaucoup dans mes peintures avec la limite entre l’humain et l’inhumain, la vision anthropomorphique de l’IA et sur l’hybridation homme-machine.
Ce sujet me laisse perplexe. J’ai le sentiment que la frontière entre humain et inhumain a déjà évolué. Le phénomène est encore difficile à saisir et à percevoir, mais il est là.